Forschung und Pflegewissenschaft bilden seit vielen Jahren eine fachliche Grundlage von apenio®. Mit NISCO bündeln und entwickeln wir diese Kompetenz gezielt weiter – von der Pflegefachsprache über strukturierte klinische Wissensmodelle bis zu belastbaren Daten für Versorgung, Qualitätsmanagement und Forschung.
Die wissenschaftliche Arbeit von apenio hat ihren Ursprung in der Pflege. Eine zentrale fachliche Grundlage der digitalen Patientendokumentation ist die kontinuierlich weiterentwickelte apenio® Klassifikation. Sie bildet pflegerisches Fachwissen strukturiert ab und macht dokumentierte Informationen für weitere Berufsgruppen, digitale Prozesse und weiterführende Anwendungen nutzbar.
Mit NISCO – Nursing Informatics & Science Collaborative bündelt apenio seine wissenschaftlichen Kompetenzen in einer eigenen Facheinheit. Das Team verbindet Pflegewissenschaft, Nursing Informatics und Versorgungsforschung mit den Anforderungen digitaler klinischer Prozesse. Ziel ist es, klinisches Wissen so aufzubereiten, dass es strukturiert, interoperabel und professionsübergreifend genutzt werden kann.
NISCO übersetzt wissenschaftliche Erkenntnisse in die Versorgungspraxis: Leitlinien, Standards, Regelwerke und Outcomes werden analysiert und in konkrete Dokumentations-, Prozess- und Entscheidungslogiken überführt. So entstehen Informationsgrundlagen für Versorgung, Qualitätssicherung, Steuerung und Forschung – möglichst ohne zusätzlichen Dokumentationsaufwand.
NISCO steht unter der wissenschaftlichen Leitung von Prof. Dr. Daniel Flemming, Leiter Nursing Informatics & Science bei apenio. Neben seiner Tätigkeit bei apenio ist er Professor für Informatik und Informationstechnologie in Pflege und Sozialer Arbeit an der Katholischen Stiftungshochschule München.
Pflegefachlichkeit strukturiert und digital abbilden
Zu den zentralen Aufgaben von NISCO gehört die kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung der apenio® Klassifikation. Sie strukturiert pflegerisches Wissen und schafft die fachliche Grundlage, um Versorgung systematisch zu beschreiben, digital zu dokumentieren und Informationen für weitere Anwendungen nutzbar zu machen.
Eine gemeinsame Sprache für vernetzte Versorgung schaffen
NISCO entwickelt die terminologische Grundlage über die Pflege hinaus weiter. Das Team integriert externe Klassifikationen und Interventionskataloge, erstellt semantische Referenzierungen und verknüpft Begriffe konsistent miteinander. So wird klinisches Wissen für Pflege, Medizin und weitere Berufsgruppen anschlussfähig.
Wissenschaftliche Erkenntnisse in digitale Prozesse übersetzen
NISCO analysiert Leitlinien, fachliche Standards und wissenschaftliche Erkenntnisse und überführt sie in strukturierte Dokumentations- und Entscheidungslogiken. Dadurch können evidenzbasierte Inhalte in digitale Versorgungsprozesse einfließen.
Benötigte Informationen aus der Primärdokumentation ableiten
Gesetzliche und normative Anforderungen – etwa zu Personalbemessung, Qualität oder Dokumentationspflichten – werden in strukturierte Logiken übersetzt. Benötigte Informationen sollen möglichst aus der ohnehin stattfindenden Dokumentation abgeleitet werden, ohne zusätzliche Erfassungsprozesse zu schaffen.
Versorgung sichtbar und auswertbar machen
Auf Grundlage strukturierten klinischen Wissens entwickelt NISCO Prozessmodelle, Qualitätsindikatoren und Outcome-Darstellungen. Dafür werden Dokumentationsdaten aggregiert und systematisiert, sodass sich Entwicklungen und Versorgungsprozesse nachvollziehbar auswerten lassen.
Pflegewissen für weitere Berufsgruppen anschlussfähig machen
Pflege bleibt der fachliche Ausgangspunkt der wissenschaftlichen Arbeit. Gleichzeitig entwickelt NISCO Strukturen, durch die Informationen auch für Medizin, Therapie und weitere Berufsgruppen nutzbar werden. So entsteht eine Grundlage für gemeinsame klinische Informations- und Entscheidungsprozesse.
Wissen passend zum Nutzungskontext bereitstellen
NISCO erforscht, wie sich strukturierte klinische Informationen für unterschiedliche Zielgruppen verständlich darstellen lassen. Dafür werden strukturierte Dokumentationsinhalte mit ausformulierten Informationen verbunden – fachlich präzise und auf den jeweiligen Nutzungskontext abgestimmt.
Aus Dokumentation wird eine belastbare Wissensbasis
Strukturierte klinische Informationen bilden nicht nur eine Grundlage für die Versorgung. Sie können auch für Qualitätssicherung, Steuerung, wissenschaftliche Analysen und neue digitale Anwendungen genutzt werden. Damit verbindet die Forschungsarbeit von apenio Pflegewissenschaft, Datenkompetenz und die Weiterentwicklung einer vernetzten digitalen Versorgung.
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